아마존이 이끈 개인화 마케팅
패션·뷰티 상품 제작으로 확장

미국에서는 AI와 딥러닝 등 첨단 기술에 기반해 피부부터 헤어 제품, 신발, 옷, 식품까지 나만을 위한 상품과 서비스를 추천해주는 퍼스널라이제이션이 유통업계 주요 경쟁력으로 부상했다. 선두주자인 아마존부터 D2C몰들이 적극 도입하고 있으며, 타깃도 개인화 맞춤 서비스를 제공하는 뷰티업체와 손잡고 매장에서 관련 상품 판매를 시작했다.

소비자의 요구사항과 취향이 정교해지면서 퍼스널라이제이션, 일명 일대일 맞춤 마케팅이 중요해지고 있다. 퍼스널라이제이션은 고객을 비슷한 성향과 특성별로 그룹화해 분류하는 세그먼테이션(segmentation)과 다른 개념이다. 퍼스널라이제이션은 독특한 특성을 가진 개인 자체를 하나씩 분류한다. 상품별로 개개인이 취하는 검색, 비교, 구매 등 행동이 다르다고 간주하는 것이다.

퍼스널라이제이션은 빅데이터, AI, 머신러닝, 예측분석 등 기술 발전에 따라 데이터를 기반으로 사용자 특성을 파악하고 맞춤형 제안이 용이해지며 부상했다. 이렇게 기술기반의 퍼스널라이제이션이 확대되면서 기존에 사람이 진행하던 추천 서비스를 AI가 대체하거나 ‘AI+사람’ 조합으로 실행하는 경우가 늘어나고 있다.

AI와 사람을 결합해 맞춤 마케팅을 진행하는 대표적인 사례는 스티치픽스다. 2011년 창업 후 380만 명의 고객을 확보했으며, 기업가치 1조 9천억 원이 넘는 회사로 성장했다. 가입할 때 본인의 신체 사이즈부터 핏과 길이 선호도, 스타일, 좋아하는 색상, 패턴, 브랜드 그리고 평균 지출 비용 등을 답하면 데이터를 기반으로 AI와 MD가 고객별 맞춤 상품 5개를 골라 배송해준다.

아마존ㅣ실시간으로 제공되는 맞춤 추천

아마존은 이커머스에서 개인화 마케팅 서비스를 선도적으로 도입했다. 이미 2010년부터 ‘이 상품을 구입한 사람들이 추가 구입한 상품(customers who bought this item also bought)’이라는 위젯을 도입해 웹사이트 방문기록...기사전문보기