일상화된 알고리즘 추천
중국 정부 규제가 변수

인공지능 발전과 빅데이터의 광범위한 응용으로 알고리즘이 중국 생활에 침투했다. 중국 소비자들은 개인 맞춤 쇼핑정보를 제공받고 개인화된 콘텐츠를 즐긴다. 타오바오, 징동 같은 이커머스 업체들은 정보에 기반한 개인화 마케팅을 실시하고 있으며, 뷰티 브랜드는 SNS를 활용해 고객 요구를 실시간으로 반영하고 있다. 하지만 중국 정부의 개인정보 규제에 따라 알고리즘 활용이 제한되면서 앞으로 중국 유통시장 내 개인화 마케팅 방법의 변화가 불가피해졌다.

중국 소비시장에서 개인의 관심사, 개성 발휘 및 수요 만족 개념이 중요시되고 있다. 기업은 점진적으로 소비자 정보와 데이터베이스를 활용해 개별화된 접촉 방식을 만들어 새로운 관계를 구축하고자 한다. 이를 위해 시장 동향과 구매자 수요에 즉시 반응하는 개인화 마케팅과 서비스를 제공하고 있다. 개인화 마케팅은 중간 과정을 상당 부분 단축시켜 마케팅 비용을 절감시키기도 한다. 또한 생산성을 향상시키고 재고를 줄여 기업의 비용 부담을 덜어준다.

알고리즘에 기반한 맞춤 콘텐츠 추천은 중국 인터넷 정보 콘텐츠 가운데 70%를 차지한다. 알고리즘 추천은 소비자가 자각하지 못하는 사이 생활 곳곳으로 퍼졌다. 핵심가치는 ‘소비자가 정보를 찾는 방식’에서 ‘정보가 소비자를 찾는 방식’으로 전환이며, 소비자와 정보가 서로 원하는 방향에서 더 신속하게 만나게 했다.

중국 유통업체들이 적용한 알고리즘은 크게 세 가지로 분류할 수 있다. 첫 번째는 일대일 맞춤형 시스템으로 틱톡, 콰이쇼우, 비리비리 등 콘텐츠형 플랫폼에서 주로 활용한다. 두 번째는 순위 및 검색 키워드 활용 추천으로 타오바오, 징동, 핀둬둬 등 이커머스 업체들이 사용한다. 마지막은 의사결정 알고리즘 추천 기술로 택시 서비스 디디, 음식 배달 플랫폼 메이퇀, 어러머 등에서 이용하고 있다.

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