데이터 밸류 체인 시대 여는
리얼타임 리테일의 출현

세 번째 세션을 담당한 구글코리아의 김은영 상무는 데이터가 어떻게 유통 비즈니스를 바꾸고 있으며 새로운 기회를 창출하는지에 대해 구체적인 기업 사례를 들어 설명했다. 데이터 밸류체인 구축을 통한 리얼타임 리테일의 출현과 고객생애가치 예측에 따른 마케팅 고도화 등 데이터가 어떻게 유통 패러다임을 바꾸고 있는지 알아보자.

코로나19 이후 지난 2년 동안 소비자에게 일어난 가장 큰 변화는 알고리즘을 활용하는 신인류가 된 것이다. 소비자들은 일방적으로 브랜드나 유통업체가 강요하는 제품 및 트렌드가 아니라 자신의 취향에 맞는 최적의 상품을 찾아주도록 알고리즘을 활용하기에 이르렀다. 그러한 가운데 지난 2년 동안 유튜브가 쇼핑 전위에서 차지하는 역할이 매우 커졌다. 세대별로 쇼핑 전위가 어떻게 바뀌고 있는지 조사해봤더니, ‘유튜브에서 쇼핑을 시작한다’, ‘구매에 확신이 들지 않을 때 본인과 유사한 라이프스타일을 갖고 있는 유튜버의 후기를 통해 확신을 얻는다’는 트렌드가 강하게 나타났다. 심지어 Z세대는 알고리즘 추천이나 좋아하는 채널에서 추천을 받아 쇼핑을 시작하고 마무리했다.

한편, 소비자들의 구매여정이 더욱 복잡해졌다. 5명 중 3명이 코로나19 이후 온라인 플랫폼 이용 개수가 늘었다고 답했다. 구매 전환이 훨씬 길어졌지만 최종 구매까지 걸리는 실제 시간이 길어진 것은 아니다. 훨씬 더 빨리 구매해 원하는 시간에 원하는 서비스 형태로 받기를 원한다. 이제 소비자들은 인내심이 약해졌다. 자신보다 더 자신을 잘 아는 초인적인 리테일러를 기대한다. 숨은 니즈를 잘 알아내는 알고리즘 시스템에 대한 니즈가 높아졌다. 1분 동안 유튜브에 400분 분량의 영상이 올라간다. 그러면 방대한 양의 소비자 취향과 행동 데이터가 쌓인다. 소비자들은 나날이 까다롭고 인내심이 없어질 것이다.

팬데믹 장악한 리얼타임 리테일러 ‘쉬인’

데이터에 초점을 맞춰 전통적인 밸류체인이 아닌 데이터 밸류체인에 대해 ...기사전문보기