‘데이터 제휴로 시너지 창출’
오픈 플랫폼 CDP 활용법

의미 있는 데이터 확보의 중요성이 커지고 있다. CDP는 내부 데이터를 가공해 활용하는데, 외부 데이터를 더해 깊이 있는 정보를 얻을 수 있다. 유통업체들은 수년 동안 쌓은 데이터를 보유하고 있다. 제조업체에서 이를 활용해 신제품 개발시 활용한다면 의사결정의 정확도를 높일 수 있다. 이처럼 데이터 협업으로 더 큰 플랫폼을 구성할 수 있는 기업이 시장을 선도할 수 있을 것이다.

지난호에서 CDP(Customer Data Platform)가 기업 내 데이터를 통합해 고객 인사이트에 해당하는 다양한 데이터를 제공하고, 이러한 고객에 대한 이해를 바탕으로 개인화를 실현해 고객 참여를 이끌어 내는 점을 설명했다.

지금까지 기업은 이미 확보한 고객 데이터를 활용했는데, 이것만으로는 빛의 속도로 변해가는 고객들의 마음과 시장 트렌드를 따라가기 힘들다. 얼마나 의미있는 데이터를 확보하는지가 바로 수익에 직결되는 지금, 단순 데이터 가공 및 분석에 더해 데이터 제휴와 협업이라는 화두가 주목받고 있다.

경쟁 심화에 성공 가능성 줄어든 신상품 론칭

CDP는 대부분 기업 내부에서 수집하고 저장할 수 있는 다양한 정형, 비정형 형태의 온·오프라인 통합 데이터를 가공해 활용한다. 이는 적극적인 마케팅을 위해 외부 데이터와 제휴하거나, 때로는 비용을 들여 확보한 외부 데이터와 융합을 통해 더 깊이 있고 의미 있는 고객 인사이트를 얻어내기 위함이다. 대표적으로 신상품 성과 예측, 판매량 예측, 손실 추정 등 앞으로를 추정하고 예측하는 모델을 만들거나 SNS나 온라인 상 다양한 데이터를 확보해 상품평 분석이나 상품 감지 등에 활용할 수 있다.

예를 들면 제조업체에서 신상품을 기획하고 개발해 출시할 때, 가장 중요한 판매량이나 성과 예측에 데이터 분석을 더해 정확도를 높이는 것이다. 제조업체 BM(Brand Manager)들은 본인이 관리하고 있는 카테고리 내 브랜드 상품의 라이프사이클 주기, ...기사전문보기