고객 구매여정 좇는 데이터로
시장 포지셔닝 읽다

지난호에 이어 마케팅 데이터의 분석 및 활용법을 살펴본다. 먼저 KPI, KGI 등 주요 지표를 정리해 모니터링하는 방법을 소개한다. 복잡한 데이터를 분석하려면 집계한 정보를 시각화하는 작업이 필수다. 특히 시장 변화, 점유율, 평균 판매가, 판매매장 비율 등을 한눈에 볼 수 있도록 정리해야 한다.

복잡한 데이터를 분석할 수 있게 도와주는 데이터 시각화 툴이 없다면 데이터 기반의 상세 분석 및 이상 패턴 발견, 향후 상황 예측 등의 작업은 불가능하다. 따라서 데이터를 분석 가능한 상태로 가공해 인사이트를 얻을 수 있는 형태로 구성하는 과정이 필요하다. 이런 과정을 수행하기 위해 BI툴이 활용된다. 일반적으로 BI툴이 제공하는 기능은 크게 데이터 편집, 데이터 시각화로 나눌 수 있다. 최근 BI툴이 발달해 손쉽게 그래프화할 수 있게 됐다. 뿐만 아니라 주목해야 할 부분을 강조 할 수 있는 기능도 다양해졌다.

트렌드 파악 위한 데이터 시각화 자료 필수

기술이 발달하고 시대가 바뀌어도 데이터를 통해 본질적으로 주목해야 하는 부분은 동일하다. <표 1>은 참고할 만한 데이터 시각화 도표를 예로 든 것이다. 월별이나 주별 트렌드를 파악하는 것에 중점을 둬야 하고 형식에 구애 받을 필요는 없다. 이처럼 시각화한 자료를 관계자들과 공유하면 회의 시간에 가정에 의존한 가설을 줄일 수 있어 효율성을 높일 수 있다.

이 같은 자료를 통해 자사 브랜드의 점유율 현황을 알 수 있다. 또한 판매매장 비율 및 가격 변화가 자사 브랜드에 어떤 영향을 주고 있는지도 분석 가능하다. 채널별, 지역별로 어떤 변화가 나타나고 있는지 추적하고 이상 수치가 발견되면 세부 조사를 통해 그 이유를 파악해야 한다.

이 같은 분석 단계에서는 판매 상황을 부연하는 점두 판매 데이터만으로는 파악할 수 없는 부분이 생긴다. 따라서 그 요인에 접근하려면 구매자를 보다 상세히 이해해야 할 필요가 있다.

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