신구 AI 기술 결합으로
운영 비용 · 실용성 제고

고도화된 생성형 AI를 사용하려면 막대한 시간 및 비용 투자가 필요하지만 실용적이고 단기적인 해결책을 제공한다. 예측 등 간단한 업무를 돕는 기존 AI와 창의적 결과물을 생산하는 생성형 AI를 결합하면 소비자에게 탁월한 경험을 제공할 수 있을 것이다.

유통업계는 기존 AI와 생성형 AI를 전략적으로 결합해 운영을 최적화할 수 있다. 오늘날 식료품 및 유통업계에서 AI 및 머신러닝(ML)과 생성형 AI가 혁신적인 운영 도구로 자리 잡고 있다. AI 기술은 대기업부터 지역 소규모 소매점, 도매업체 및 제조업체 등 다양한 업계에서 운영 효율을 높이고, 고객 경험을 개인화하며, 전반적인 업무를 최적화하는 데 기여하고 있다.

효율성 혁신이 필수인 시대

인플레이션과 노동력 부족 등 여러 문제를 해결하기 위해 전세계 유통업계가 효율성 혁신에 심혈을 기울이고 있다. 또 전자상거래 채널과의 경쟁에 대응하기 위해 AI를 적극 활용하기도 한다. 기존 AI와 생성 AI를 사용하면 작업 생산성이 증가한다. 인공지능을 적극적으로 도입하는 업체와 그렇지 않은 업체 간 운영상의 격차가 벌어지는 중이다.
글로벌 컨설팅 기업 맥킨지(McKinsey)는 생성형 AI가 유통업계에 2,400억~3,900억 달러의 경제적 가치를 제공할 것이라고 밝혔다. 이는 업계 전체의 1.2~1.9%P 수익 증가에 해당한다. 여기에 비생성적 AI와 인공지능 분석의 가치를 합치면 그 가치가 수조 달러로 늘어날 수 있다.
고도화된 생성형 AI를 사용하려면 고품질 데이터, 체계적인 거버넌스(governance) 관리 방식 등 큰 투자가 필요하지만, 실용적인 ‘단기 개선(quick-win)’ 효과도 창출할 수 있다. 대화형 상거래, 맞춤형 서비스, 셀프 서비스 솔루션, 고급 분석 및 고객경험의 개선 등이 이에 해당한다. 구현이 간단하고, 최소한의 노력으로 실현할 수 있어 AI 도입의 이점을 보여준다.

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