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AI 접목한 소매 비즈니스

AI의 기술 진화는 소매업계에도 커다란 변화를 일으켰다. 현재 AI 분야 최전선에서 활용되고 있는 챗GPT는 고객의 다양한 니즈를 해석할 수 있을 것으로 기대를 모으고 있다. AI를 유통산업에 접목할 때 주의해야 하는 점과 미래에 대비할 수 있는 방법을 소개한다.

챗GPT는 거대 언어 모델(LLM; large language model)인 GPT3.5(무료판) 또는 GPT4(유료판)를 사용한 AI 챗 서비스다. 챗GPT 이외에도 다수의 LLM이 존재한다. 구글은 바드(Bard), 메타는 라마(LLaMA)를 개발했고 아마존과 마이크로소프트도 LLM 개발 경쟁을 벌이고 있다. 마이크로소프트는 검색 엔진 빙(Bing)에 챗GPT를 탑재한다. 또한 워드, 엑셀 등이 들어 있는 비즈니스용 어플리케이션 소프트웨어 ‘오피스’에 챗GPT나 그 외 LLM을 이용해 신기능을 탑재할 것이라고 발표했다.

유통산업 내 챗GPT를 활용할 수 있는 영역

여러 AI 챗 가운데에서도 챗GPT의 인지도가 가장 높다. 출시 후 불과 2개월 만에 이용자 수가 1억 명을 돌파했을 정도다. 많은 사람들이 이 서비스를 주목하고 서비스를 이용하고 있다.

챗GPT는 미국 사법시험에서 상위 10%에 드는 우수한 성적을 기록하기도 했고, MBA 과정의 과제를 완수하는 등 매우 높은 학습 능력을 가지고 있다. 그러나 진정한 ‘인공적인 지능’이라고 보기 힘든데, 챗GPT가 수행하는 작업은 ‘입력된 특정 문자열을 읽고, 다음에 올 가능성이 가장 높은 단어를 예측’하는 것에 불과하다.

예를 들어 ‘영국의 수도는’이라는 문장에 이어질 단어는 ‘런던’일 가능성이 아마 가장 높을 것이다. ‘아마’라고 표현한 것은 영국의 수도 다음 ‘깨끗하다’ 또는 ‘금융’ 등의 단어가 나올 가능성도 있기 때문이다.

챗GPT는 단어의 출현 확률을 기반으로 문맥에 맞는 가장 적절한 단어를 선택한다. 단, 단순히 다음에 ...기사전문보기