범용적인 파운데이션
모델 시대로 AI 진화

AI가 발전을 거듭하며 알고리즘 시대에서 파운데이션 모델의 시대로 한 단계 진전했다. 알고리즘과 파운데이션 모델의 가장 큰 차이점은 특정 작업에 국한되지 않는 범용성이다. 이제 파운데이션 모델을 통한 AI 혁명의 시대로 돌입했다.

AI에 대한 사람들의 관심이 점점 더 커지고 있다. 언론이나 TV에서는 AI에 사활을 걸지 않으면 국가든 기업이든 개인이든 미래는 없다고 한다. AI 관련 반도체 사업에 미처 대응하지 못한 우리나라 최고 기업 가운데 하나는 최근 연일 주가가 하락하기도 했다.

최근 이러한 AI 열풍에서 가장 많이 언급되는 용어가 있으니 ‘파운데이션 모델(Foundation Model)’이다. 자체적인 파운데이션 모델을 보유한 국가나 기업의 위상은 향후 AI 전쟁에서 유리한 위치를 차지할 수 있다. 예전에는 필자도 AI에 대한 강연를 하거나 가르칠 때는 주로 AI 알고리즘에 대해 설명했는데, 이제는 더 이상 AI 알고리즘은 강조하지 않는다. 지금은 파운데이션 모델을 통한 AI 혁명의 시대이기 때문이다.

AI 파운데이션 모델은 AI 기술의 중요한 진전 중 하나로, 대규모 데이터 세트를 기반으로 학습된 범용 인공지능 모델을 의미한다. 이 모델은 특정 작업에 국한되지 않고 다양한 작업에 걸쳐 적용할 수 있는 강력한 기본 역량을 갖추고 있다. 파운데이션 모델은 수십억 개 이상 파라미터를 포함하며, 방대한 데이터를 학습해 성능을 끌어올린다. 이 모델들은 텍스트뿐만 아니라, 이미지, 오디오 등 다양한 형태의 데이터를 다룰 수 있어 인간처럼 다양한 방식으로 정보를 처리할 수 있는 역량을 지닌다. 우리에게 친숙한 GPT-4는 자연어 처리 분야에서 두각을 나타내며, 사람이 작성한 것처럼 글을 생성할 수 있는 AI 모델이다. 이러한 능력은 대규모 데이터로부터 언어 패턴과 구조를 학습해 가능한 것이다.

다양한 작업에 적용하는 범용성이 특징

파운데이션 모델의 가장 큰 특징 중 하나는 범...기사전문보기