진정한 인공지능
‘AGI’ 시대에 대비하라

인간의 지능 일부를 대체하던 AI가 생성형 AI의 발전으로 창의적인 영역으로 확장하더니 인간의 고유 역량으로 생각됐던 통찰력의 영역까지 넘보고 있다. 이와 같이 인간과 유사한 수준의 지능을 갖춘 인공지능을 ‘AGI’라고 한다.

2024년 노벨 물리학상은 존 홉필드 미국 프린스턴대학 명예교수와 제프리 힌튼 캐나다 토론토대학 교수에게 공동 수여됐다. 홉필드 교수는 인공신경망에 대한 초기 모델을 제시하고 신경망의 기초 개념을 확립하며‘홉필드 네트워크’라는 이론적 모델을 개발한 것으로 유명하다. 그는1982년 자신의 연구에서 인공지능이 생물학적 뇌의 동작 방식을 모방할수 있는 가능성을 제시하고 신경망 모델의 기초를 마련했다. 홉필드 네트워크는 신경망을 통해 기억과 학습의 원리를 설명하며 초기 AI 연구의발판을 다졌다.

딥러닝의 아버지로 불리는 제프리 힌튼 교수는 AI와 머신러닝의 발전에 결정적인 기여를 했다. 특히 힌튼 교수는 역전파(backpropagation) 알고리즘을 개발, 인공신경망이 오류를 수정하고 개선해나갈 수 있는 기초를 마련했다. 이 역전파 알고리즘은 데이터가 많은 경우에도 신경망이효과적으로 학습할 수 있도록 돕는 핵심 기술로, AI가 자율적으로 학습하는 능력을 크게 향상시켰다. 그의 연구는 AI 기술이 실생활에 적용될수 있는 기반을 마련해줘 최근 AI 발전과 상업적 활용 가능성을 넓히는원동력이 됐다.

노벨 물리학상뿐만이 아니다. 2024년 노벨 화학상은 데이비드 베이커미국 워싱턴대학 교수, 데미스 허사비스 구글 딥마인드 CEO, 존 점퍼딥마인드 수석 연구원에게 공동으로 수여됐다. 이들은 AI를 통해 단백질 구조 예측과 설계 부문에서 획기적인 진전을 이루며 생명과학과 화학연구에 큰 기여를 했다. 베이커 교수는 컴퓨터를 이용해 새로운 단백질을 설계하고 개발하는 방법을 제시하며, 단백질 구조의 예측에서 더 나아가 새로운 구조를 창조할 수 있는 가능성을 열었다. 그의 연구는 질병치료...기사전문보기