데이터,
제대로 분석해서 성과로 연결해라


국내 많은 기업들이 빅데이터 활용에 대한 중요성은 인지하면서도 정교한 데이터 분석 및 활용 측면에 있어서는 여전히 해외 선도기업들에 뒤처져 있다. 단순히 멤버십 프로그램을 도입하고 운영하는 것만으로는 성과를 얻을 수 없으며, 확보된 데이터를 적극 활용해야 매출 및 수익 개선으로 이루어진다는 점을 새겨야 할 것이다.

알파고와 인간 최고수인 이세돌과의 바둑 대결로 촉발된 인공지능 열풍이 갈수록 확산됨에 따라 기계학습과 같은 고급 분석기법이 향후 기업 활동에 미치게 될 영향에 대해서도 관심이 높아지고 있다. 그러나 빅데이터와 고급 분석기법에 대한 높은 관심도에 비해 아직까지 많은 기업이 빅데이터를 제대로 분석하고 활용하는 데 상당히 서툰 것이 현실이다.

국내 기업들, 데이터 확보량에 비해 활용도 낮아
기업의 사업 성과를 개선하는 데 있어 데이터의 잠재적 유용성이 크다는 점은 익히 알려진 사실이다. 최근 맥킨지의 데이터 매트릭스 조사 결과에 따르면 데이터 및 고급 분석을 적극적으로 활용하는 선도기업들 경우 매출 및 수익성 등 전체 실적에서 경쟁사대비 상당한 개선을 이룬 것으로 나타났다.
실제 선도기업들은 다양한 분야에서 매출 증대, 비용 절감 등 가시적인 효과를 창출하고 있으며 빅데이터를 기반으로 한 각종 분석을 통해 고객에 대한 심층적인 인사이트를 구축하고, 도출된 인사이트를 최대한 활용하는 프로세스를 중심으로 운영 모델을 변경하고 있다(도표 1 참조).
국내 많은 기업들도 다양한 계열사에 기반한 멤버십 프로그램 등을 운영하고, 방대한 고객 데이터를 확보하고 있으며, 최고 경영진들도 데이터 활용의 중요성을 인지하고 있다. 그럼에도 불구하고 데이터 분석을 통해 획득한 인사이트를 실제 사업에 활용하는 사례는 절대적으로 부족하다.
전 세계 기업들의 사례를 볼 때, 단순히 고객 멤버십 프로그램을 도입하는 것만으로는 지속적인 매출 증대를 꾀할 수 없으며 프로그램의 가장 중요한 자산인 데이터를 적극 활용해야 한다...기사전문보기