인간의 뇌 기능을 모방한
‘뉴럴 네트워크’의 진화

뉴럴 네트워크는 인간의 뇌 기능을 모방한 정보 처리 네트워크로 무엇인가를 보고 인식해 필요한 행동을 취하는 사고방식을 컴퓨터에 학습시키는 것을 뜻한다. 1958년 뉴럴 네트워크의 구조 발표를 시작으로 현재까지도 AI 기술에 대한 연구가 꾸준히 진행되고 있다. 인공지능 기술의 진화 과정을 통해 해당 기술을 구성하는 주요 요소와 특징에 대해 살펴본다.

내가 처음으로 ‘AI’라는 단어를 들은 것은 1993년이다. 한국에서 전자공학과 학부를 졸업했으나 당시 국내에는 AI나 인공지능 관련 과목은 없었고, 수업 중에 이를 언급한 교수님도 없었다. 지금처럼 인터넷이나 다양한 채널을 통해 새로운 기술이나 트렌드를 배울 기회도 많지 않았다. 그렇게 학부를 졸업한 후 미국 텍사스에 있는 주립대로 유학을 갔다. 전기공학(Electrical Engineering) 석사 과정으로 입학했는데, 전공 분야 중 특별히 관심이 가는 영역은 없었다. 스마트폰은 커녕 휴대폰도 없던 시기로, 단순히 통신 모듈이나 컴퓨터 설계, VLSI(초고밀도 직접회로) 반도체 설계, 전자 소재 정도 외에 전공 분야도 세분화돼 있지 않았다. 전공 분야의 박사 학위를 받는다면 대학 교수나 연구소 소속 연구원이 되는 것이 미래에 대한 막연한 생각이었다.

유학 첫 학기에 과목 선택을 위해 수강신청 과목 리스트를 보다가 아주 생소한 단어를 접하게 됐다. 바로 ‘뉴럴 네트워크(Neural Network)’다. 다른 과목들은 제목을 보면 대략 어떤 내용인지, 어떤 전공 분야와 관련된 것인지 알겠는데, 이 단어는 생소했다. ‘신경으로 네트워크를 만드나?’ 무지한 유학생이 물어볼 선배나 친구도 없는 상황에서 과목 이름을 들여다보다 호기심으로 수강신청을 하게 된 것이다. 이렇게 호기심으로 선택한 과목이 나의 진로를 인공지능, AI로 향하게 만든 계기가 됐다.

65년간 이어진 인공지능 연구

뉴럴 네트워크란 사람의 뇌신경, 즉 뉴런(Neuron...기사전문보기