비용 잡고 실적 개선,
AI로 실현되는 물류 혁신

지난호에 이어 AI 기술을 활용해 물류 혁신을 실현하고 있는 국내 기업들의 주요 사례를 살펴본다. 국내에서 가장 대표적인 혁신 사례는 단연 쿠팡일 것이다. 방대한 데이터와 고도의 AI 기술을 적용한 물류 시스템으로 고객 로열티 제고는 물론 수익 개선 효과까지 내고 있는 선두 기업들을 소개한다.

쿠팡은 대구 물류센터에 아시아 최대 규모로 AGV(무인 운반 로봇), 소팅봇(분류 로봇), 무인 지게차 등을 도입해 물류 자동화를 실현했다. 쿠팡의 AI 시스템은 고객 주문이 들어오면 단 몇 초 만에 해당 상품이 거치게 될 최적의 물류 경로를 제공한다. 이 시스템은 실시간 데이터를 기반으로 작업자와 배송기사의 업무를 조율하고 최적 경로를 비롯한 다양한 정보를 전달해 작업자와 배송기사가 안전하고 효율적으로 업무를 수행할 수 있도록 지원한다.

쿠팡 실적 개선의 일등공신, AI 물류

쿠팡이 물류 작업에 어떻게 AI 기술을 활용하고 있는지 자세히 살펴본다. 첫 번째 과정은 AI를 활용한 재고관리 최적화다. 쿠팡은 AI를 활용, 수요 예측을 통해 재고관리 시스템을 최적화했다. 고객의 구매 데이터를 분석해 미래 수요를 예측함으로써 과도한 재고로 인한 비용을 절감하고 적절한 수준의 재고를 유지할 수 있었다. 이를 통해 결품을 방지하고 신선식품 등 유통기한이 짧은 제품의 재고 손실을 최소화하며 신속한 배송을 보장하고 있다.
AI를 활용한 재고관리에는 두 가지의 기술이 사용된다. 하나는 정규화된 재고관리(inventory normalization)다. 일상적인 제품의 수요와 공급을 균형있게 맞추기 위한 방법으로 EOQ(Economic Order Quantity) 모델이나 뉴스벤더(newsvendor) 모델을 사용한다. 천만 명 이상의 고객이 쿠팡의 로켓배송을 이용하는 만큼 그동안 쌓아온 막대한 양의 판매 데이터를 활용, 기본적인 상품의 팔림새를 예측하기 위한 정규화 모델이다. 그리고 추가로 동적 ...기사전문보기